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人工智能的工作原理是：計算機(jī)會通過傳感器（或人工輸入的方式）來收集關(guān)于某個情景的事實。計算機(jī)將此信息與已存儲的信息進(jìn)行比較，以確定它的含義。計算機(jī)會根據(jù)收集來的信息計算各種可能的動作，然后預(yù)測哪種動作的效果最好。計算機(jī)只能解決程序允許解決的問題，不具備一般意義上的分析能力。

人工智能之所以能夠進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段，是因為多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（深度學(xué)習(xí)）的成功應(yīng)用。從圖像識別到自動駕駛，從問答系統(tǒng)到機(jī)器翻譯，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)橫掃人工智能各個領(lǐng)域，大有“一統(tǒng)江湖”之勢。因此搞懂了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就等于理解了人工智能的核心內(nèi)涵。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么呢？其實很簡單，如圖所示，把幾層節(jié)點(diǎn)連接起來，就成了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖（圖片來自網(wǎng)絡(luò)）

通過簡單的點(diǎn)擊、拖拽，用戶可以構(gòu)造和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這里創(chuàng)建了兩層節(jié)點(diǎn)，第一層兩個，第二層三個，連接起來就成了一個最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（算上輸出層就是三層）。左端輸入數(shù)據(jù)，右端就會輸出結(jié)果。

你聽過的那些高深的技術(shù)，例如自動駕駛、圖像識別之類，原理背后就是這么個東西。只不過層數(shù)和節(jié)點(diǎn)會多些，如圖：

當(dāng)然，還有很多技術(shù)細(xì)節(jié)，例如參數(shù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)預(yù)處理等，這些就不是非專業(yè)人士需要掌握的知識了，這里暫時就不討論了。

人工智能的相關(guān)問題及解釋

1、人工智能的實際應(yīng)用有哪些？

機(jī)器視覺：機(jī)器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。

2、人工智能的學(xué)科范疇

人工智能是一門邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。

3、人工智能涉及學(xué)科有哪些？

哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論。

4、人工智能研究范疇包括哪些方面？

自然語言處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設(shè)計軟計算，不精確和不確定的管理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法。

5、人工智能的本質(zhì)是什么？

人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。