人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI,它是一門研究模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法及技術(shù)的科學,其誕生于 20 世紀 50 年代,目前發(fā)展為計算機視覺、自然語言理解與交流、認知與推理、機器人學、博弈與倫理和機器學習六大領(lǐng)域,并呈現(xiàn)出各領(lǐng)域相互滲透的趨勢。
其中,機器學習研究如何在算法的指導下自動學習輸入數(shù)據(jù)樣本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)在規(guī)律并獲得新的經(jīng)驗與知識,從而對新樣本進行智能識別,甚至對未來進行預測。典型的機器學習算法有線性回歸、K-均值、K-近鄰、主成份分析、支持向量機、決策樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
人工智能能做什么?
人工智能具備“快速處理”和“自主學習”兩種能力。
人工智能實現(xiàn)了學習、決策和行動的快速處理。計算機處理信息、溝通信息、并行計算和線性計算的速度都快于人類。
人工智能可以更靈活地自主學習和管理知識,支持知識的“產(chǎn)生——存儲——應用——更新”的體系化管理。
人工智能用在哪些地方?
人工智能在圖像識別、語言識別和自然語言處理,以及人機交互、機器視覺、自動駕駛等方面都已經(jīng)成功應用。
圖片來自網(wǎng)絡(luò)
人工智能更易于解決符合以下特點的商業(yè)問題:
1、行業(yè)存在持續(xù)痛點;
2、商業(yè)流程本身具有數(shù)字化的信息輸入,問題可以細分并清晰的界定,商業(yè)流程存在重復,且獲得的結(jié)果的溝通以書面溝通或單相溝通為主;
3、商業(yè)流程較少受整體商業(yè)環(huán)境的復雜影響的場所。
人工智能的數(shù)據(jù)如何收集?
1、自籌數(shù)據(jù):即從零開始,投入大量人力采集數(shù)據(jù)。
2、公共數(shù)據(jù):各種互聯(lián)網(wǎng)平臺或者大型公司都有自己的數(shù)據(jù)庫。
3、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同:即下游創(chuàng)業(yè)公司或行業(yè)公司和產(chǎn)業(yè)鏈上游的數(shù)據(jù)或平臺型公司建立合作,連接對雙方均有利的產(chǎn)品或數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)收集
人工智能的優(yōu)勢體現(xiàn)在具備海量、精準、高質(zhì)量的數(shù)據(jù),這樣才能為訓練人工智能提供了原材料,所以未來人工智能企業(yè)間的競爭可能就是大數(shù)據(jù)的競爭。阿里為什么要花95億全資收購餓了么,被外界戲稱“馬云叫了一份史上最貴的外賣”。據(jù)最新公開的數(shù)據(jù),餓了么有2.6億用戶、200多萬商家,阿里這場收購有可能就是為了獲得大體量的數(shù)據(jù),為下一步的人工智能布局做準備。
產(chǎn)品中心
最新產(chǎn)品 視覺產(chǎn)品 產(chǎn)品應用新聞資訊
企業(yè)新聞 企業(yè)公告 行業(yè)資訊下載中心
資料下載 視頻下載技術(shù)支持
聯(lián)系我們 在線留言 人才招聘關(guān)于我們
企業(yè)簡介 企業(yè)文化 資質(zhì)認證 組織架構(gòu)