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什么是OCR文字識別技術(shù)

OCR英文全稱是Optical Character Recognition，中文叫做光學(xué)字符識別。它是利用光學(xué)技術(shù)和計算機技術(shù)把印在或?qū)懺诩埳系奈淖肿x取出來，并轉(zhuǎn)換成一種計算機能夠接受、人又可以理解的格式。

OCR字符識別技術(shù)的應(yīng)用場景

OCR字符識別技術(shù)廣泛應(yīng)用于銀行票據(jù)、文獻(xiàn)資料錄入和處理領(lǐng)域。適合于銀行、稅務(wù)等行業(yè)大量票據(jù)表格的自動掃描識別及長期存儲。在機器視覺領(lǐng)域，OCR同樣具有多方面的應(yīng)用，通過工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭拍攝文字圖像，運用機器視覺軟件進(jìn)行相應(yīng)處理以獲取我們需要的信息，常見的應(yīng)用有：

1、儀器儀表上的數(shù)據(jù)讀取，如居民生活中得到水表、氣表、電表的數(shù)值讀?。?/span>

2、產(chǎn)品的日期、批號讀取，獲得產(chǎn)品的過期信息及可追溯信息；

3、智能交通的車牌識別，獲取違章車輛的信息。

機器視覺方面的OCR應(yīng)用

1、檢測條碼/字符印刷缺陷、完整度

2、檢測條碼/字符的對錯、是否漏印

3、檢測物體的方向是否正確

4、靜態(tài)或動態(tài)檢測

5、OK/NG產(chǎn)品系統(tǒng)輸出相應(yīng)控制信號。

對印刷表面字符的漏印、對錯、缺陷、有無、偏移度等進(jìn)行識別檢測，判定被檢產(chǎn)品是否合格，并輸出檢測結(jié)果和相應(yīng)信號。

OCR文字識別常見應(yīng)用

文字識別一些目前的應(yīng)用已經(jīng)是比較成熟了：比如漢王OCR，百度OCR，阿里OCR等等。其實我們自己也能感受到，OCR技術(shù)確實也在改變著我們的生活：比如一個手機APP就能幫忙掃描名片、身份證，并識別出里面的信息；汽車進(jìn)入停車場、收費站都不需要人工登記了，都是用車牌識別技術(shù)；我們看書時看到不懂的題，拿個手機一掃，APP就能在網(wǎng)上幫你找到這題的答案。這都是于基于OCR技術(shù)的應(yīng)用。

OCR技術(shù)的發(fā)展

在一些簡單環(huán)境下OCR的準(zhǔn)確度已經(jīng)比較高了（比如電子文檔），但是在一些復(fù)雜環(huán)境下的字符識別，在當(dāng)今還沒有人敢說自己能做的很好?，F(xiàn)在大家都很少會把目光還放在如何對電子文檔的文字識別該怎么進(jìn)一步提高準(zhǔn)確率了，因為他們把目光放在更有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域。OCR傳統(tǒng)方法在應(yīng)對復(fù)雜圖文場景的文字識別顯得力不從心，越來越多人把精力都放在研究如何把文字在復(fù)雜場景讀出來，并且讀得準(zhǔn)確作為研究課題，用學(xué)界術(shù)語來說，就是場景文本識別（文字檢測+文字識別）。

從上圖可以看出，自然場景下的文字識別比簡單場景的文字識別實在困難太多了，現(xiàn)在雖然出了很多成果，但是離理想結(jié)果還是差很遠(yuǎn)。