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機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢淺析


機器視覺是工業(yè)自動化的一部分,機器視覺軟硬件產(chǎn)品正逐漸成為協(xié)作生產(chǎn)制造過程中不同階段的核心系統(tǒng),無論是用戶還是硬件供應商都將機器視覺產(chǎn)品作為生產(chǎn)線上信息收集的工具,這就要求機器視覺產(chǎn)品大量采用“標準化技術”,直觀的說就是要隨著自動化的開放而逐漸開放,可以根據(jù)用戶的需求進行二次開發(fā)?,F(xiàn)在自動化企業(yè)正在倡導軟硬一體化解決方案,機器視覺的廠商在未來2-5年內(nèi)也應該不單純是只提供硬件產(chǎn)品的供應商,而是逐漸向一體化解決方案的系統(tǒng)集成商而轉(zhuǎn)變。


基于計算機視覺與深度學習的人臉檢測、人臉識別正在從安防、商業(yè)、金融、家居等各個領域不斷迅速地、廣泛而深入地介入到人們的生活中,但是對于傳統(tǒng)人臉識別解決方案仍存在準確率不高、漏抓誤報較多、人臉抓拍不清晰、圖像質(zhì)量不理想等問題,還是無法滿足一些商業(yè)需求。

機器視覺應用領域.png

機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈

機器視覺在生活中的的應用及其廣泛,在交通領域、水文觀測、地質(zhì)災害預警識別等領域,都發(fā)揮著重要的作用。而宏觀上看,發(fā)展速度較快的細分產(chǎn)業(yè)是人臉識別與圖像識別。這兩個分支行業(yè),在金融、安防以及交通領域較為集中。這些細分領域的投資者,大多都具有自身技術優(yōu)勢,并將為各類場景提供應用解決方案來盈利。


機器視覺可說是工業(yè)自動化系統(tǒng)的靈魂之窗,從物件/條碼辨識、產(chǎn)品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位,都是機器視覺技術可以發(fā)揮的舞臺。而為了因應層出不窮的新應用需求,工業(yè)相機的設計也出現(xiàn)新的發(fā)展方向。


國內(nèi)機器視覺發(fā)展歷史

我國機器視覺行業(yè)的起步比較晚,集中度也不是很高,最開始主要是代理國外品牌。近幾年,很多的經(jīng)銷商開始自主開發(fā)產(chǎn)品,但在行業(yè)分布、渠道分銷以及成熟的自動化產(chǎn)品等方面還是和國外有一定差距。國內(nèi)機器視覺的相對成熟的自動化產(chǎn)品質(zhì)量以及技術含量偏低,市場也遠遠沒有飽和。


機器視覺企業(yè)大體可以分為層開發(fā)廠商、二次開發(fā)廠商和產(chǎn)品代理商。國內(nèi)機器視覺企業(yè)主要為國外機器視覺產(chǎn)品代理商和系統(tǒng)二次開發(fā)廠商。目前進入我國機器視覺市場的國外品牌有100多家,我國本土的企業(yè)負責銷售代理的企業(yè)有200多家,專業(yè)的系統(tǒng)集成商超過50家。我國真正的專業(yè)機器視覺底層廠商鳳毛麟角,本土機器視覺系統(tǒng)廠商和機器視覺系統(tǒng)元器件生產(chǎn)商不多。

許多跨國公司開始在中國建立自己的分支機構。一般他們會在北京、上海、廣州、深圳等建立自己在中國的分支機構,來管理關鍵的客戶以及向合作伙伴提供技術和商務支持。


視覺行業(yè)企業(yè)數(shù)量

目入國內(nèi)的國際機器視覺品牌已超100多家,機器視覺產(chǎn)品代理商超過200家,專業(yè)的機器視覺系統(tǒng)集成商超過50家,涵蓋從光源、工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、圖像采集卡以及智能相機等所有機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品。


企業(yè)分布情況

目前國內(nèi)機器視覺企業(yè)主要位于珠三角、長三角及環(huán)渤海地區(qū),企業(yè)重點分布在廣東、浙江、江蘇、上海和北京等省市。


專利申請情況

中國產(chǎn)業(yè)調(diào)研網(wǎng)發(fā)布的2016-2022年中國機器視覺市場現(xiàn)狀研究分析與發(fā)展趨勢預測報告認為,國內(nèi)機器視覺專利數(shù)量逐年增加,各大高校及企業(yè)紛紛投入精力在機器視覺領域進行研究,國內(nèi)機器視覺行業(yè)正處于一個飛速發(fā)展的階段。國內(nèi)機器視覺產(chǎn)業(yè)主要集中沿海發(fā)達省份及北京地區(qū),江蘇、廣東、浙江、北京、上海五省市專利數(shù)量占到全國總申請數(shù)量的75%。


實現(xiàn)“中國制造2025”,完成從制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變,智能制造是主要方向。在智能制造過程中,機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能,也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解,最終用于實際檢測、測量和控制。隨著智能化發(fā)展的愈演愈烈,市場對于機器視覺的需求也將逐漸增多。


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