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人臉識別技術(shù)這幾年來異常火熱，其行業(yè)發(fā)展到底怎么樣呢，讓我們來揭開其神秘的面紗。 

1、實際應(yīng)用效果與實驗效果差距巨大

現(xiàn)如今的人臉識別技術(shù)在金融、安防等領(lǐng)域的應(yīng)用實際上的效果要比實驗室里的差很多，某高校引入人臉識別晨讀打卡，由于反應(yīng)速度太慢，到中午還排著很長的隊。可見人臉識別技術(shù)在實際應(yīng)用中，由于各種物理因素（光照、角度、對焦、人魚攝像頭的距離等）導(dǎo)致抓拍的圖片質(zhì)量比較差，圖片又經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)骄钟蚓W(wǎng)進行對比，匹配識別（這個處理過程比較速度太慢），使得實際效果大打折扣。在大多數(shù)情況下，實際抓拍圖像質(zhì)量遠低于訓(xùn)練圖像質(zhì)量。

人臉識別識別流程圖

2、須提高實驗測試的標準

在做實驗測試時，往往圖片質(zhì)量比較高且是正臉圖片，在實際應(yīng)用中，采集到的圖片可能是局部人臉且圖片質(zhì)量不高。所以大多數(shù)情況下，實際應(yīng)用的標準會遠高于訓(xùn)練標準。

3、訓(xùn)練效果和現(xiàn)實效果

大多數(shù)情況下，實際效果會遠低于訓(xùn)練效果?，F(xiàn)在市面上CV公司都是說自己的訓(xùn)練效果在99%以上（無限接近于100%），但這不等于實際應(yīng)用的效果就是99%。工業(yè)上場景復(fù)雜的人臉識別應(yīng)用（類似識別黑名單這種1:N的人臉比對）正確率在90%以上就已經(jīng)是表現(xiàn)得很好的算法模型。

人臉識別技術(shù)未來發(fā)展趨勢的思考

隨著人工智能行業(yè)的火熱和發(fā)展，在信息化、云計算、大數(shù)據(jù)的背景下，生物識別技術(shù)的應(yīng)用面會越來越大，由以人臉識別為其中代表。以下幾個發(fā)展趨勢呈現(xiàn)：

1、網(wǎng)絡(luò)化趨勢

人臉識別解決了日常生活中一個基本的身份識別問題，今后，這種身份認證的結(jié)果會越來越多的和各行各業(yè)應(yīng)用結(jié)合起來，并通過互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)得以信息共享，簡單來說就是“身份識別+物聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展趨勢未來將十分普遍。

2、多生物識別模式融合趨勢

人臉識別技術(shù)現(xiàn)如今的還達不到人類的預(yù)期體驗，對于一些安全性要求高的特殊行業(yè)應(yīng)用，如金融行業(yè)，人臉識別很容易被不法分子攻破漏洞進行身份造假，因此需要多種生物特征識別技術(shù)的融合應(yīng)用（如活體檢測、虹膜識別等）以進一步提高身份識別的整體安全性。

3、云技術(shù)

未來的云技術(shù)也將大大給人臉識別的應(yīng)用提供數(shù)據(jù)和計算力支持，基于云技術(shù)的門禁控制可以同時管理成百上千的通道，加上物聯(lián)網(wǎng)的普及，用戶對任何地方的門禁進行遠程控制和管理，準確識別本人，將廣泛應(yīng)用到企業(yè)、學校、培訓(xùn)機構(gòu)、大型商業(yè)場合、辦公大樓的門禁解決方案。

2017年央視315晚會揭示人臉識別風險

人臉識別技術(shù)帶來的安全風險

面部識別和虹膜識別存在著不同程度的可復(fù)制性的問題，人臉每天都暴露在外面，通過拍照完全可以獲得一個人的臉部特征，并進行復(fù)制。另一個風險是不穩(wěn)定性。臉部畫上濃妝、過敏、受傷、整容都會導(dǎo)致臉部特征發(fā)生很大變化，影響人臉識別準確率甚至無法識別。

作為一個新興的技術(shù)領(lǐng)域，人臉識別也同以往服務(wù)于安全領(lǐng)域的技術(shù)一樣，會面對很多來自不法分子的惡意攻擊，需要在不斷的攻防戰(zhàn)中提升自身的技術(shù)水平和防護能力。就像查殺電腦病毒一樣，攻擊和防守將是一個長期博弈的過程，從而促使技術(shù)往更好的方向去發(fā)展。